Intelligence Artificielle et Big Data
Objectifs
Cette dominante a pour objectif de former les apprenti.e.s à l'analyse et au traitement des données, ainsi qu'à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle. Les apprenti.e.s apprendront également à gérer des projets d'IA et de Big Data dans le respect des contraintes liées à la Cybersécurité, à l’éthique et au Green IT. La formation s’adresse à tous les secteurs d’activités.
Compétences développées
- Analyser et traiter des données
- Implémenter une solution d’apprentissage automatisée
- Mettre en production une solution à base d’IA
- Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle
- Valoriser les résultats d’un projet d’intelligence artificielle
- Choisir les bons outils de visualisation
- Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science
- Prendre en compte les multiples impacts et enjeux de l’IA
- Développer une approche responsable soucieuse des questions juridiques liées aux données, de transparence, de robustesse et d’éthique
- Déployer une pipeline complète en intégrant la cybersécurité et la RGPD
- Développer sa capacité à comprendre les ruptures et les transformations
- Développer son sens de l’innovation agile
- Adopter un comportement responsable et éthique et l’intégrer systématiquement dans ses processus
- Comprendre l’entreprise et son organisation
- Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle
- Certification Numérique Responsable (LNR)
Contact
Florian Labarre, florian.labarre@esigelec.fr
Débouchés/Métiers
Data Scientist, Data Steward, Data Analyst, Ingénieur R&D, Ingénieur MLOps, Machine Learning Engineer.
Campus
Poitiers
Filière
Sous statut apprenti uniquement