Relations Ecole Entreprises
EDF parraine les futurs ingénieurs ESIGELEC
Data Scientist Finance
Résumé du poste
Le Data Scientist Finance est un expert en analyse de données spécialisé dans le domaine financier. Son rôle principal consiste à collecter, analyser et interpréter les données financières pour fournir des informations précieuses aux équipes financières et à la direction de l'entreprise. Il contribue à la prise de décisions stratégiques en utilisant des techniques avancées d'analyse de données et de modélisation statistique.
Responsabilités principales
- Collecter, nettoyer et préparer les données financières pour l'analyse.
- Appliquer des méthodes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique pour identifier des tendances et des modèles dans les données.
- Réaliser des analyses prédictives et des modèles de prévision pour les performances financières.
- Contribuer à la conception de tableaux de bord et de rapports financiers basés sur les données.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes financières pour répondre à leurs besoins d'analyse de données.
- Interpréter les résultats des analyses et présenter des recommandations à la direction financière.
- Participer à des projets d'optimisation des processus financiers en utilisant l'analyse de données.
- Assurer une veille technologique pour se tenir informé des avancées dans le domaine de l'analyse de données financières.
Compétences requises
- Excellentes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
- Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Python, R, SAS, ou des outils similaires.
- Connaissance approfondie du secteur financier et des concepts financiers.
- Capacité à communiquer les résultats complexes de manière claire et compréhensible.
- Compétences en résolution de problèmes pour identifier des opportunités d'amélioration.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.
Formation et qualifications
Diplôme d’ingénieur en sciences des données, en statistiques, en finance ou dans un domaine connexe.
Expérience professionnelle
Minimum 3 années d'expérience pratique dans l'analyse de données financières ou dans des rôles similaires.
Perspectives de carrière
Un Data Scientist Finance peut évoluer vers des postes de responsable de l'analyse de données, de directeur financier ou de consultant en finance analytique.
Environnement de travail
Le Data Scientist Finance travaille généralement en étroite collaboration avec les équipes financières, les équipes informatiques et les membres de la direction de l'entreprise.
Rémunération
La rémunération d'un Data Scientist Finance varie en fonction de l'expérience, de la taille de l'entreprise et du secteur d'activité, avec une fourchette salariale typique de 45000€ à 70000€ par an.
