Aller au contenu principal
Catalogue

Digitalisation, Automatisation, Robotique et Intelligence Artificielle pour l’industrie

Présentation et Objectifs

Cette dominante forme des ingénieurs capables d’accompagner la transformation numérique de l’industrie. Elle s’articule autour de quatre grands axes : l’automatisation, la supervision des systèmes industriels, la sûreté de fonctionnement et l’intégration de la robotique et de l’intelligence artificielle (IA). Elle intègre également un module sur la maintenance et sûreté de fonctionnement d’un système d’instrumentation dans le nucléaire.

Compétences développées

  • Concevoir, calculer et tester des commandes et systèmes automatisés et intelligents
  • Modéliser et simuler des systèmes complexes à l’aide d’outils logiciels
  • Développer des solutions en robotique industrielle et collaborative en utilisant la vision et l’IA
  • Piloter des projets en automatisation et robotique via un réseau industriel
  • Assurer une veille technologique et favoriser l’innovation industrielle
  • S’adapter aux besoins concrets du terrain

Débouchés/Métiers

Campus

Rouen 

Filière

Sous statut étudiant ou sous statut apprenti

Fiche RNCP

 

Candidatez

Ils témoignent

POST PHOTO LINKEDIN  (3).png

Denis Leroux

Responsable Etude de Prix chez Bouygues Energies et Services, Promo 2007, Dominante Automatique et Robotique Industrielle

[...] Lire la suite du témoignage
Mathieu CHARRIER

Mathieu Charrier

Cette dominante permet de développer une approche métier, dans des domaines clés comme la robotique, l’automatisme et la vision industrielle, qui sont partie intégrante des milieux professionnels. L’IA, qui est en train d’imprégner les outils dans notre quotidien d’industriels reste encore méconnue. Y être formé offre donc de nombreuses opportunités pour les entreprises qui intègreront des jeunes diplômés dans ces domaines.

Responsable d’Équipe Automatismes Robotique
Ampère, Groupe Renault - (promo 2015)

[...] Lire la suite du témoignage

Exemples de projets ingénieurs

PING27.jpg

Etude sur l'enrichissement de la solution de maintenance prédictive proposée sur les machines d'insolation lumineuse

L'objectif de ce projet ingénieur consiste à mettre en place une solution de maintenance prédictive, permettant de réduire de façon substantielle les temps d’arrêt machine, et optimiser l’utilisation des moyens de production des clients.

Suivez-nous :

En savoir plus

Quelle(s) brochure(s) souhaitez-vous consulter ?*

* Champs obligatoires

En fournissant votre adresse e-mail, vous reconnaissez avoir pris connaissance de notre politique de confidentialité (traitement et utilisation des données) disponible en cliquant ICI.

Vous pourrez vous désabonner à n'importe quel moment en cliquant sur les liens de désabonnement situés en bas de nos e-mails ou sur simple demande à l'adresse : 

dpo@esigelec.fr